游戏开发与其他软件工程有一点关键不同，他是趣味导向的，而不是功能导向的。换句话说，结果不有趣的情况下， 交互、视觉、音效怎么做都是徒劳的。
而在实际工作中，无论团队能力多强，总是会遇到“这个不会，那个改不了”这样不得不妥协的情况。不断地妥协，最终带来的结果就是这个游戏很有可能脱离了最初的设计目标和趣味，稍有不慎，无疾而终。
AI大发展的今天，“不会”彻底沦为了一种借口，AI助手似乎总是能想到办法去实现需要的东西。但是，当我们运行游戏，满怀期待的去测试时，AI实现的内容就一定是我们需要的吗？或者说，AI带来的结果是不是“非常趋近于我们的想象，但又不是”的情况呢？
这篇文章，就是基于我们的实战结果，来说明使用AI编程制作一个完整的游戏是否靠谱。
先说结论：
靠谱，但是你不能把核心设计交给AI。AI是一个出色的执行者，但绝对不是一个合格的游戏设计师。
以下案例都是用TRAE国际版，模型GPT-5.3，UNITY 3D引擎。
为什么AI不是一个合格的游戏设计师？
我们近期在为某UGC平台定制一款游戏。这款游戏是仿照一个超级火爆的玩法制作的。我们的期望是在保留其玩法魅力的情况下，把原游戏的2D玩法变成3D空间的玩法。
这非常有挑战，换句话来说几乎重做了这个玩法。于是，我们不得不面对恼人的玩法原型测试。为了节省时间，我们尝试着把我们的前期设计告诉AI，然后让他完成细节设计并自己开发。
一开始还好，AI展示了良好的效率，2天就完成了一般2个星期才能完成的框架设计和实现。每一个里程碑都能在视觉上被验证（毕竟这是个游戏项目，视觉上无法验证等于没有）。
又过了两天，逐渐失控了。AI在数据方向走得很远，却大量忽视了规则和流程的实际运作。在日复一日的“面向同意编程”后，我们的耐心耗尽了。
我对AI说，“嘿！你在数据上走太远了！我们现阶段要做的是玩法原型，并且验证这东西是不是真的好玩。”
这个项目是为一个类似ROBLOX的平台定制的
当然，不能指望AI去理解这些。于是，我们完全接管设计，明确告诉AI现在要干什么，哪些代码片段负责做这些事情。再经历了几天的调试后，算是完成了玩法原型，目前正在加入美术素材等待进一步验证。
复盘一下，
假设我们一开始就这么做，这个原型目标能否更快达成？答案是肯定的。
如果没有AI在数据侧的建设，原型测试会不会遇到更多问题？答案也是肯定的。
没有AI我们能不能更快？显然不行。
但是，至少在我的理念中，原型阶段对于数据的需求远远要不了这么复杂。玩法验证大于一切。AI设计的数据为了保险或者某些曲解与拓展，有大量冗余，这也造成了在配置上花费了更多的理解和执行时间。
总之，之后绝对不能把原型设计这种苦差事但又非常核心的东西交给AI托管。他能做出来一些需要的东西，但是如何串联这些内容，以及如何让这些东西变得有趣，他是一点办法也没有的。
这里还有个潜在问题，AI的执行效率在结果上导致了我们手上可能会有远远超过以前的实际和备选方案，更别提大量等待被使用的功能了。就像拼积木一样，有图纸，或者积木有限的情况下，我们很容易就能搭出需要的东西，但是没有图纸或者积木全堆在一起的情况下，手足无措也会是常态。而原型阶段往往是没有图纸的情况，放任AI把积木堆在一起，某种程度上也加大了这阶段的难度。
为什么AI是个出色的执行者？
为什么上述项目我们会尝试让AI接管设计，因为在下面要提到的项目中，AI的执行做得太棒了，以至于为我们带来了AI也懂游戏趣味的幻觉。
在《砰砰斗恶龙》这个项目中（是的，你已经可以在STEAM添加愿望单），AI贡献了99%的代码，完全可以说没有AI就不会有这个游戏。
《砰砰斗恶龙》的封面图
虽然不是一个大项目，作为一个不乏灵感来源，却没有明确原型参考的游戏，《砰砰斗恶龙》的第一个关键问题是玩法原型到底是什么样的？
事实上，在这个游戏之前的数月，我们已经探索了多个游戏原型。AI在这里的作用非常关键，设计师能够摆脱知识储备或编程技能的不足，快速高效地追寻自认为”有趣“的东西。无奈始终没有一个能入眼的玩法冒出来。
在这个阶段，与其说是创意的比拼，不如说比拼的是坚持与耐心。直到《砰砰斗恶龙》的出现，在柏青哥这种落下型弹球玩法的基础上，融合塔防与肉鸽元素，感觉玩起来还可以。在稍加调整后，我们拿着原型在weplay的周边线下活动中让各路玩家和发行商试了下，收获了不少好评。
控制勇者弹球，消灭敌人
原型解决后，第二个关键问题是，基于这个玩法我们能做到什么程度？游戏的功能、美术、音效等等都将影响到游戏的可玩时间和售价，随之而来的则是指数增长的复杂度和开发难度。
这个就不是AI能解决的事情了。如果你试着去问豆包或其他AI，他们会告诉你一个天价成本和同样无法接受的时间，毫无参考价值。
但好消息是，我们可以根据经验，快速判断一个功能在AI辅助下需要多久做完，剩下就是迭代和测试过程中被淘汰功能的沉没成本有多大的问题了。总有人需要来兜底这些对吗？
这是一个全新的工作体验。AI负责实现，你负责创意与验收，甚至不需要等待多久，创意的连贯能显著提高迭代效率。
不必去担心这个东西好不好，而是去考虑能留下哪些有趣的东西。
玩法简单，开发内容可不少
这在过去，特别是对于人手非常有限的小团队而言几乎是无法想象的。当然，这并不意味着迭代地狱，无止境的去抠细节，还是需要人去判断什么是合适的。不然就像前述的案例中，AI在一个不合适的时机推进一个不需要的内容，就有些浪费了。
不管如何，《砰砰斗恶龙》已经在STEAM开放预约，预计本月发布试玩版，欢迎大家添加愿望单关注。
另外，我们将在7月4~6日参加CCG EXPO 2026，并提供线下试玩，欢迎前往体验。
如果你想参与到游戏讨论和设计当中，欢迎加入QQ群：613276078。任何被采纳的意见或创意都将让你在特别感谢名单中占据一席之地。
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