先冻术语表再批量译校。术语表放进 Claude/ChatGPT Project;分批校对,人工终审仍要。

要点
- 术语表最小字段:
term_id/原文/冻结译名/类型/语境/禁译备注/状态/更新日期;未标frozen的条目不进批量提示词。 - Claude:把冻结术语表上传到 Project 知识库,在 Project instructions 写“只准用表内译名、缺条则标出”;同项目聊天默认不共享对话,除非写入知识库(How can I create and manage projects?,核验日 2026-10-30)。
- ChatGPT 等价路径:优先用 Projects——上传术语表到 project sources,在 Project settings 写项目指令(会覆盖全局 Custom Instructions,Projects in ChatGPT);Custom Instructions 只适合短规则,Free/Go 约 1500 字符、Plus 及以上约 5000 字符(Custom Instructions)。
- ChatGPT 单项目文件上限按档位:Free 5、Go/Plus 25、Edu/Pro/Business/Enterprise 40;一次最多传 10 个文件(同上 Plans and limits)。
- 批量校对提示词骨架:声明“术语表优先”→贴本批字符串→要求对照表输出“沿用/改译/术语冲突/需人工”四类。
- 分批粒度:按任务/关卡/UI 表/字符串表行窗;反例是整包语言包一次倒进、草稿译名与冻结译名混进同一知识库。
- 证据强度:Projects/指令/文件限额来自 Claude/OpenAI Help Center 一手(核验日 2026-10-30);“先冻表再批量”是本地化实务工作流归纳,非厂商官方配额事实。人工 LQA/母语审校仍不可省。
正文
场景
独立游戏把英文对话和 UI 丢进聊天框,让模型“整包翻成中文”。出来的稿子里,同一个角色名三种写法,技能名今天音译明天意译,商店页和成就标题也对不上。问题多半出在译名未冻结、上下文未固定、批次太大无法对表。
下文给一条可跟做路径:先做并冻结术语表 → 放进 Claude 或 ChatGPT 的 Project → 按批校对/译校 → 人工终审。覆盖网页端 Projects/知识库/项目指令;不覆盖专业 CAT 工具对接、平台商店政策全文、也不承诺某一模型永久免审。
可跟做步骤/可抄工作流
证据强度:高(Help Center Projects/Upload/Custom Instructions,核验日 2026-10-30);字段模板与分批粒度属实务归纳,标中。
- 先冻术语表(最小字段模板)
用表格或 CSV/Markdown 表均可,至少这些列:
| 字段 | 写什么 | 备注 |
|---|---|---|
term_id | 稳定 ID,如 CHAR_ARIA | 改译名不改 ID |
source | 原文(大小写保持原样) | UI 键名可另列 key |
target | 已冻结目标语译名 | 未冻结勿进批量库 |
type | 角色/地名/技能/物品/UI/系统提示 | 方便分批过滤 |
context | 一句出处或场景 | “主线第3章对话”一类 |
note | 禁意译/必须音译/性别/敬语 | 给模型的硬约束 |
status | draft/frozen/deprecated | 批量只吃 frozen |
updated | 日期 | 换表时好对版本 |
原则:先锁高频专名与 UI 动词(开始、确认、背包、存档),再扩世界观名词。表未冻结就开批量,等于教模型发明同义词。
- Claude:术语表进 Project 知识库,规则进 instructions(经典版;文档称)
– 打开 claude.ai/projects → “+ New Project”(名称/描述 Claude 读不到,只方便你辨认)。
– 经典版:右侧知识库点 “+”,上传仅含 frozen 行的术语表(CSV/TXT/XLSX 等,格式以 Upload files to Claude 列表为准;Markdown 表可另存 .txt/.csv)。项目文件单文件约 30MB;聊天附件限额不同,反复引用的术语表优先进知识库。若账号已迁新版 Projects(beta),改在项目 Library/文件区添加,instructions 仍写“只准用表内译名”;界面以实机为准。
– “Set project instructions”写清:角色=本地化校对;只使用知识库术语表;表外新词标“待补术语”;禁止同义改写已冻结译名。
– 官方 Note:同项目内聊天默认不共享对话内容,除非写入知识库——想让下次仍遵守的补充译名,应回写术语表再上传;仅靠上一聊记忆不够。
- ChatGPT:Projects 优先;Custom Instructions 作短补丁
– 侧栏 New project → 把冻结术语表加入 project sources(PDF/表格/文档/粘贴文本均可,Projects in ChatGPT)。
– ••• → Project settings 写项目指令。官方写明:项目指令仅在该项目内生效,并覆盖全局 Custom Instructions。
– 全局 Custom Instructions(Settings → Personalization)适合放跨项目短规矩,例如“输出简体中文、保留占位符 {0}”。完整术语表塞不进字数上限:Free/Go 约 1500 字符,Plus/Pro/Enterprise/Business/Education 约 5000 字符(Custom Instructions)。
– 文件数:Free 每项目 5;Go/Plus 25;Edu/Pro/Business/Enterprise 40;同时上传最多 10 个。触顶就删旧版表,或拆“角色表/UI 表”到多个项目,避免新旧表并存。
- 可抄:批量校对提示词骨架(改语种/文件名即可)
角色:游戏本地化校对(不是自由文学翻译)。
权威来源:只使用本项目中的术语表文件【文件名】;status=frozen 的 target 必须原样采用。
若源文专名不在表中:保留原文,并在“待补术语”列出建议译名,禁止擅自定稿。
本批任务:【初译/对照校对/只改术语不一致】
输入:下列字符串(保持 ID/key/占位符/富文本标签不变)。
输出表格列:
1) id_or_key
2) source
3) current_target(若有)
4) suggested_target
5) decision:沿用|改译|术语冲突|需人工
6) reason(一句话;涉及术语时引用 term_id)
禁止:同义改写已冻结译名;删改 {0}/<color>/n 等标记;发明未在表中的角色姓氏变体。
- 分批粒度(可执行的切法)
| 批次 | 大约规模 | 适用 |
|---|---|---|
| UI/系统字符串 | 一次 50–150 条 | 菜单、报错、成就标题 |
| 单任务/单关对话 | 一次 1 个任务或 1 章 | 剧情一致性 |
| 物品/技能表 | 按类型切片 | 与战斗数值表对照 |
| 商店页/更新说明 | 单独一批 | 对外文案语气不同 |
一批评完再开下一批;冲突条目先回写术语表并改 updated,再继续。超长说明书式文本可另按章拆块(见站内 Claude 长文档分块文),与术语表流程分开。
真实用户诀窍/反例
- 诀窍:知识库只放“现行冻结集”。
deprecated行删掉或挪到术语表-废止-勿用.txt,文件名写清楚,减少检索搅局。 - 诀窍:instructions 写清缺条流程与占位符规则。 例如:表外专名→待补术语表;占位符原样。少写空话人设。
- 诀窍:ChatGPT 项目指令覆盖全局。 本地化项目里不要假设全局 Custom Instructions 仍生效;该写的规矩写进 Project settings。
- 诀窍:占位符与性别变量先建规则行。 如
{player}、{pronoun}在note列写死,避免中文里被译成实词。 - 反例:未冻结就整包语言文件一次贴进聊天。 同名多译几乎必然出现,后面更难收敛。
- 反例:草稿表与冻结表叠在同一知识库且文件名含糊。 模型容易和稀泥;Claude/ChatGPT 都不会替你做版本管理。
- 反例:用全局 Custom Instructions 硬塞整张术语表。 字数不够,且污染非本地化聊天。
- 反例:一批里混“文学润色”和“术语对齐”。 先对表,再视需要另开润色批,并禁止改
frozen译名。
适用边界
- 本稿覆盖:用 Claude/ChatGPT Projects(及 ChatGPT Custom Instructions 短规则)承载冻结术语表,再分批译校/校对。不覆盖 Trados/Phrase 等 CAT、引擎内 I2/Unity Localization 插件接线、平台年龄分级文案合规全文。
- Help Center 功能名与限额会随产品更新;UI 按钮文案以当前 claude.ai/chatgpt.com 为准(Help Center 核验日 2026-10-30;未登录实机截图标名者从文档英文控件)。Claude 新版 Projects(beta)与经典知识库并存滚动发布,若侧栏已是新版,仍以“项目文件+instructions”承载术语表。
- 人工审校仍要:母语 LQA、文化忌讳、双关梗、语音时长、UI 截断、法律/商标用语,模型不能终签。本稿把模型定位为“对表加速器”;本地化负责人仍须终签。