生成式 AI 的负面影响正引发游戏开发者群体的广泛担忧。游戏开发者联盟（Game Developer Collective）的最新数据显示，如今认为生成式 AI 技术会对游戏质量产生负面影响的开发者比例，较一年前增长了 4 倍。对于这项技术，开发者群体本就因 “高能耗” 以及 “训练数据的伦理与合法性存疑” 而保持警惕，如今担忧进一步升级。
该统计数据由我们的合作机构 —— 奥姆迪亚咨询公司（Omdia）通过调查游戏开发者联盟面板成员得出。数据显示，担忧游戏产品质量受影响的开发者比例上升了 13 个百分点：从 2024 年的 34% 增至 2025 年的 47%。对该技术持积极态度的开发者则更少，从 2024 年本就偏低的 17% 降至 2025 年的 11%。
此外，表示对 “生成式 AI 影响游戏质量” 话题持 “中立” 态度，或认为其 “对质量无影响” 的受访者比例，同样出现下降。
我们采访了游戏行业多位背景不同的专家，以探究态度转变的原因。Necrosoft Games 创始人、《恶魔学院》（Demonschool）游戏总监布兰登・谢菲尔德认为，生成式 AI 是企业 “打磨游戏艺术形式棱角” 这一趋势的缩影。“我谈论的不只是抽象的理念…… 而是像‘怎样的跳跃手感才算好’‘一把优秀的突击步枪该有怎样的反馈’这类与玩法机制紧密相关的细节。” 谢菲尔德最担忧的，是生成式 AI 倾向于复制训练数据中内容的核心缺陷。
暗门公司创始人兼 CEO 希拉里・梅森本身拥有机器学习与生成式 AI 领域的开发经验，她也表达了类似观点：“大型语言模型（LLMs）的目标上限就是‘平庸’。” 她指出，游戏行业的经济压力可能会促使部分工作室在 “缺乏用心打磨” 的情况下，批量产出 “平庸甚至粗制滥造的游戏”。
生成式 AI 对游戏质量的影响
未来 12 个月内，生成式 AI 将如何影响游戏质量？
| 态度倾向 | 2024 年 7 月 | 2025 年 7 月 |
|---|---|---|
| 提升质量 | 17% | 11% |
| 中立 / 混合态度 / 无影响 | 49% | 42% |
| 降低质量 | 34% | 47% |
然而，在质量影响这一维度上，过去一年开发者的态度发生了显著转变。如今 47% 的受访者认为，生成式 AI 将导致未来 12 个月内游戏质量下降，较 2024 年的 34% 大幅上升。
与之相对，预期 AI 将提升游戏质量的开发者比例降至仅 11%—— 这意味着，认为生成式 AI 会产生负面影响的开发者人数，是持积极预期者的 4 倍多。
伦敦国王学院（King’s College）高级讲师迈克・库克认为，这种认知转变或许并非源于对工具本身的评价变化，而是对 “使用工具的企业” 的判断转变：“过去人们认为，企业其实并不想使用生成式 AI，而且这些工具也不可靠。”
“但过去 12 个月我们看到的情况是…… 即便存在问题、即便面临公众反对，仍有大量企业在使用这些工具。” 他补充道，“我推测，越来越多的开发者正面临这样的处境：企业要求他们接受 AI 生成的内容，将其视为‘足够好’的成果 —— 尤其是在行业持续承压、裁员频发的背景下。”
生成式 AI 工具商能否重新赢得开发者信任？
若生成式 AI 工具商想重新获得开发者的好感，或许不应回避技术缺陷，而应主动直面问题。
游戏基金（The Games Fund）创始人兼管理合伙人伊利亚・叶列梅耶夫—— 其职业生涯始于 3D 美术师，这一背景也影响了其团队投资 Layer.ai 的决策 —— 认为，让玩家接触 AI 生成内容，确实存在拉低质量认知的风险。但他同时指出，这一趋势也反映出 “生成式 AI 被用错了领域”：“在资产变体（asset variations）、拓扑重构（retopology）、绑定（rigging）、本地化（localization）、质量保证（QA）、代码辅助，甚至设计研究等环节，存在大量不必要的重复劳动。” 他认为，AI 在这些领域 “能显著提升效率”。
对于艺电公司（Electronic Arts）在 2024 年投资者大会上展示的 “文本生成游戏流程（text-to-game pipeline）”，叶列梅耶夫持否定态度：“用自然语言描述复杂系统，往往比直接构建系统更难。最终要么得到非常抽象的成果，要么耗费的时间比节省的还多。”
梅森则认为，生成式 AI 在 “打造新型游戏” 方面有其价值 —— 不过她对自家暗门公司的交互式角色扮演平台定位更为务实：该平台能生成类似桌游风格的角色扮演提示，且文风与创作者的笔触保持一致。“这是一种古老的游戏形式，如今通过新方式得以实现。” 她与叶列梅耶夫均指出，游戏平台上的 “内容发现工具”，将在塑造玩家对 “AI 生成游戏” 的认知方面发挥重要作用。
对于希望员工积极接纳 AI 工具的企业而言，或许不应 “强迫” 员工使用。库克与谢菲尔德均认同这一观点。这位伦敦国王学院的讲师指出，游戏行业 “在‘基于游戏最佳利益做决策’以及‘倾听员工反馈’方面，过往记录并不好”。
“强迫他人接受某件事，从来不会带来好结果。” 谢菲尔德调侃道，“但这似乎是微软这类公司唯一能想到的办法。”