我一直想弄清楚，怎样才能在 Steam 首页的热门即将推出/新品与趋势板块停留最久。是周末发布？周一发布？季节性促销时发布？1 月？12 月？
于是我写了个小脚本，每天抓取 Steam 首页的发布组件，记录哪些游戏出现在上面，再汇总统计每款游戏在榜单上待了多久。
数据从 12 月 31 日开始每日抓取，至今未停。
1 月已经结束，我觉得现在正好检查脚本是否正常，并复盘这第一个月的数据。
以下是 30 多天抓取结果，按各个组件逐一说明。
原文：The Counterintuitive Advantage of Launching During Steam’s Busiest Event – How To Market A Game
冬季特卖
2025—2026 年 Steam 冬季特卖时间：2025 年 12 月 18 日 —2026 年 1 月 5 日。
活动会接管整个商店页面，调整部分组件布局，把绝大多数曝光给到此前发布、销量表现好的游戏。
在冬促期间发任何游戏，听起来都很疯狂。
但我们用数据说话……
热门即将推出（Popular Upcoming）
这个板块门槛最低。
发售当周，愿望单达到约 5000—7000，就有资格上榜。
当周发布的游戏越多，你的游戏被挤下去的速度就越快。
发布量越多 = 在榜时间越短。
我用抓取数据生成了下图，按日期排序（左：12 月 31 日，右：2 月 16 日）。
每根蓝色柱代表一款游戏，位置是它首次上榜的时间；柱子越高，在榜天数越多。
举个例子：
Vital Shell 是最左侧的柱子，12 月 31 日抓取开始时就在榜上，1 月 7 日掉榜，在榜 8 天—— 这是我观测到的最长纪录。
你会发现：冬促期间上榜的游戏，几乎能稳稳待满一整周。
新年前后几乎没人发布游戏，所以没人把你挤下去（下文会详细说）。
另外，周四 / 周五会出现更长的持续时长峰值，因为周末不能发布新游戏，被挤掉的速度更慢。
1 月热门即将推出数据
- 上榜游戏总数：163 款
- 平均在榜天数：2.1 天
- 中位数：1 天
- 最长：8 天
小备注：
1 月 1 日 —1 月 7 日，我的爬虫对 “热门即将推出” 失效了。
写脚本时冬促正在进行，标签叫 “即将推出”，促销结束后改成了 “热门即将推出”，我一周后才发现，因此漏掉 7 天数据。
新品与趋势（New & Trending）
这个榜单的规则：
列出所有达到神秘销量门槛的游戏，按发布日期排序。
门槛似乎与同期发布的其他游戏成正比，但凭经验判断：几天内营收达 8000 美元左右基本能上榜。
达到门槛的新游戏发布后，老游戏会被不断往下挤；销量下滑会被踢掉，销量回升可重新上榜。
重要提醒：新品与趋势不是销量排名榜！
很多人都搞错这点。
看到榜单会惊呼：“Kitty Powers’ Matchmaker Makeover 卖得比暗黑 2 还多？！”
并不是，只是它发布得更晚。
榜单按发布时间排序，最早发布的在最底下，看价格下方的日期就懂。
以下是 1 月新品与趋势历史数据图。
数据里最有意思的一点：
游戏在这里能待久得多，而且不只是冬促期间。
1 月几乎任何时间发布，都有机会待更久。
整体来说，新品与趋势更难上榜，所以竞争更少，不容易被挤掉。
新品与趋势数据
- 上榜游戏总数：95 款
- 平均在榜天数：4.25 天
- 中位数：4 天
- 最长：14 天
- Quarantine Zone The Last Check，1 月 13 日首次上榜
免费新品与趋势（New & Trending Free）
这是一个较新的组件，规则和付费版新品与趋势几乎一样，只收录免费游戏与试玩版。
同样有最低上榜门槛，只要维持门槛、没有新游戏挤你，就能一直待着。
我没做深度统计，但几位独立开发者告诉我：试玩版同时在线约90 人时能上榜，难度不低。
1 月 7 日的空白不用在意，那天我的爬虫脚本 “罢工” 了。
免费新品与趋势数据
- 上榜游戏总数：87 款
- 平均在榜天数：6 天
- 中位数：4 天
- 最长：至少 24 天
- How Many Dudes：被钉在冬促首页，1 月 23 日才掉榜，在我开始抓取前就已发布。
该冲热门即将推出，还是新品与趋势？
除冬促发布外，热门即将推出最长 realistic 停留约 4 天，平均仅 1 天。
原因是 7000 愿望单的门槛人尽皆知，开发者都在针对性做营销。
新品与趋势更难上榜，竞争更少。
- 热门即将推出：最长 8 天，平均 2 天
- 新品与趋势：最长 14 天，平均约 4 天而且待在新品与趋势上，你是真的在赚钱。
结论：
- 有信心快速做到约 8000 美元营收 → 冲新品与趋势
- 达不到这个门槛 → 冲热门即将推出，发布后听天由命
该不该在冬季特卖期间发布？
能的话，一定要。
这段时间发布的游戏极少，你能拿到更多首页推荐位。
玩家因为促销疯狂买游戏，手里还有圣诞 / 新年预算。
发布试玩版，冬促更是绝佳时机，几乎没人在这时发试玩。
Game Discover Co 的 Simon 采访过 Cairn 团队：他们在 2024—2025 冬促发试玩，在首页待了一个月，试玩下载 50 万。
后续我会继续抓取更多月份数据，对比 1 月与其他月份。
反着来，反而赢
我在 Reddit 看过太多独立开发者的 “鬼故事” 和 “经验迷信”，几乎全是错的。
可笑的是，大批独立开发者集体往同一个错误方向冲，形成互相坑害的集体行动困境。
举几个典型错误：
- “下周那款 3A 大作要发，我得推迟两周，免得被淹没。”（错！）
- “刚做完 Steam 新品节，势头正好！我要立刻发布。”（错！）
- “季节性促销时不能发游戏 / 试玩，玩家都去买打折大作，没人理我。”（大错特错，看上文数据）
问题在于：所有独立开发者都在互相吓唬，挤到同一条路上。
要么在 3A 发布、季节促销这种窗口期集体不敢上，留下巨大空白；
要么全都挤在新品节刚结束 “趁势头” 时发布，互相内卷挤死。
你要用上乔治・科斯坦萨法则：做完全相反的选择。
无论发完整版还是试玩版，年底假期发布都非常划算—— 前提是留出陪家人的时间。
但你还是得做好游戏
当然，你可以极致优化在新品与趋势或热门即将推出的天数，但最终最关键的，还是游戏本身够好。别做烂游戏。
Past Fate 卡着时间上线，热门即将推出待了 8 天，看起来很酷，但上架一个月后只有 74 条评价，中规中矩，不算爆款。
Backrooms Deluxe 2 靠操作在首页待了 13 天，现在约 400 条评价，多半差评。
Highguard 在免费趋势榜待了 10 天，结果大家都知道。
反过来也成立：
就算没冲上热门即将推出或新品与趋势，也不是世界末日。
我不认为这是你发布失败的原因。
官方推荐只是 Valve 给你的额外助力。
这就是为什么我不认为 “曝光量” 是 Steam 的限制指标。
Valve 会把绝大多数新游戏展示给相当有代表性的玩家样本。
如果算法发现曝光对应的营收不够，就会把你的游戏埋掉。
决定成败的不是曝光，而是你的游戏好不好玩、有没有话题度、能不能口口相传。
所以我求求你：做一款好游戏。
谁是 Steam 首页的 “常驻王者”？
以下是截至目前，在 Steam 首页停留时间绝对最长的游戏。
注意：部分游戏在我开始抓取前就已上榜，实际时长可能更长。
- 54 天：Where Winds Meet完成三榜单大满贯：免费游戏，12 月 31 日发布，同时登上热门即将推出、免费新品与趋势、热销榜。严格来说不是连续 54 天，但确实从 12 月 31 日一直挂到 1 月 7 日左右。
- 24 天：DRAGON QUEST VII Reimagined非独立游戏，但同样达成三榜单大满贯。时间线：
- 2026-01-08：免费趋势榜（试玩发布）17 天
- 2026-02-05：热门即将推出 1 天
- 2026-02-06：热门新发布 6 天
- 24 天：How Many Dudes12 月 17 日发布试玩，很快冲上免费新品与趋势，我没抓到早期数据，但记录显示 24 天。开发者 Butterscotch Shenanigans 在他们的播客里拆解过成果。
- 23 天：CivIdle免费放置游戏，2025 年 12 月 4 日发布（抓取开始前），记录数据 23 天。
登上首页是什么流量效果？
我联系了 Butterscotch Shenanigans（推荐订阅他们的播客），下面是登上推荐组件后的流量表现。
浅蓝线：首页（免费新品与趋势）；棕柱：其他各类首页流量（顶部各种推荐组件）。
访问量变化（GMT）
图表展示商店页面访问量随时间变化，每条线代表 Steam 内或站外流量。
“我们想在冬假前上线 How Many Dudes 的试玩，因为这个窗口发布的游戏很少，更容易吸引 Steam 玩家和内容创作者注意。我们也会参加 2 月新品节，所以提前发试玩，方便修复潜在问题。
第 4 天峰值在线约 400、试玩时长中位数超 1 小时，我们已经很满意了。
结果流量一路狂飙 —— 靠的是海量内容创作者报道。
每天我们都觉得‘差不多到头了吧’，结果直到 1 月 6 日才见顶（峰值在线 3306！）。
这些流量又把我们送进发现队列，一直持续到 1 月 23 日我们推出支持中文等多语言的试玩更新，再次引爆一波流量和愿望单。
12 月 18 日：8387 个愿望单
1 月 31 日：150292 个愿望单
试玩时长中位数超 2 小时，下载量366064 次。
完全超出预期，可能一辈子就一次这种机会。”
——Sam Coster
油管报道 + 首页推荐，触发了发现队列，才真正带来巨量流量（紫线）。
但商店首页推荐只是一部分。
首页曝光也带动内容创作者报道 How Many Dudes。
图表里黄绿色的搜索推荐，通常来自内容创作者 —— 观众看完视频会去搜游戏名。